アクセス分析ダッシュボード

adcrawl｜｜更新 2026-03-19T09:32:30Z

ダッシュボード構成 / ビュー目次

PV・DAU ダッシュボード — クライアント全体PV推移 / クライアント別全体DAU推移 / クライアント指定月次PVテーブル / クライアント指定月次DAUテーブル
利用詳細ダッシュボード — 画面別利用MAU / 媒体別月次検索回数 / ユーザー別月次PV / 画面別利用月次PV / キーワード検索回数 / マーケット検索回数
利用頻度スコアダッシュボード — ユーザー別利用頻度スコア / ユーザー別週次PV / 利用頻度スコア推移
画面別利用頻度スコアダッシュボード — 画面別利用頻度スコア推移 / 画面別ユーザー別利用頻度スコア推移 / 画面別ユーザー別週次PV推移

📦 native定義ファイル: source.twbx（208,013 bytes）

元URL（参考・要ライセンス）: https://10ay.online.tableau.com/#/site/rooter/workbooks/3255411

※ フィールド配置・フィルタ・計算式は native定義(.twb)の解析結果です。コンテキスト/アクションフィルタ等 XMLから完全に復元できない要素があります。最終的な見た目・数値は各ビューの画像/PDFを正としてください。
※「テーブル」は列名のテーブル表記（例 [name (contractors)]→contractors）と計算式の参照元から推定。表記の無い列はデータソースの主テーブルに帰属表示します（列のデータソース名はテーブル名にマウスオーバーで表示）。

ビュー詳細（画像・PDF・データ・フィールド配置・フィルタ）

PV・DAU👁 直近1ヶ月 125・累計 1,087・★1ダッシュボード・4シートPDF データCSV

クライアント全体PV推移

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MY(Created At)	ディメンション	analysis_logs
行	個数(Id)	メジャー	analysis_logs
テキスト/ラベル	個数(Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None
is_pv_target	analysis_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1
Name (Analysis Pages)	analysis_pages	categorical	含む: %null%

mark: Automatic

クライアント別全体DAU推移

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MY(Created At)	ディメンション	analysis_logs
行	CTD(Viewer Id)	メジャー	analysis_logs
テキスト/ラベル	CTD(Viewer Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Available	analysis_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None

mark: Automatic

クライアント指定月次PVテーブル

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
行	MY(Created At)	ディメンション	analysis_logs
テキスト/ラベル	個数(Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None
is_pv_target	analysis_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1
Name (Analysis Pages)	analysis_pages	categorical	含む: %null%

mark: Automatic

クライアント指定月次DAUテーブル

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
行	MY(Created At)	ディメンション	analysis_logs
テキスト/ラベル	CTD(Viewer Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Available	analysis_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None

mark: Automatic

利用詳細👁 直近1ヶ月 81・累計 817ダッシュボード・6シートPDF データCSV

画面別利用MAU

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MY(Created At)	ディメンション	analysis_logs
行	Name (Analysis Pages)	ディメンション	analysis_pages
テキスト/ラベル	CTD(Id (Viewers))	メジャー	viewers

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None
is_pv_target	analysis_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1
Name (Analysis Pages)	analysis_pages	categorical	含む: %null%

mark: Automatic

媒体別月次検索回数

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MY(Created At)	ディメンション	analysis_logs
行	Value	ディメンション	analysis_logs
テキスト/ラベル	個数(Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None
Key	analysis_logs	categorical	含む: sites[][name]
Value	analysis_logs	categorical	含む: abema, amazon, ameba, au_portal, bereal, daily, dmenu, facebook, gdn, gunosy, instagram, limia, line, microsoft, msn …

mark: Automatic

ユーザー別月次PV

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	月(Created At)	ディメンション	analysis_logs
行	Name	ディメンション	analysis_logs
行	Email	ディメンション	analysis_logs
行	日(Created At (Viewers))	ディメンション	viewers
テキスト/ラベル	個数(Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None
is_pv_target	analysis_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1

mark: Automatic

画面別利用月次PV

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MY(Created At)	ディメンション	analysis_logs
行	Name (Analysis Pages)	ディメンション	analysis_pages
テキスト/ラベル	個数(Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None
is_pv_target	analysis_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1
Name (Analysis Pages)	analysis_pages	categorical	含む: %null%

mark: Automatic

キーワード検索回数

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
行	Value	ディメンション	analysis_logs
テキスト/ラベル	個数(Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Created At	analysis_logs	relative-date	相対日付[月]: first=0 〜 last=0（0=当月, 負=過去・未来含む）
Key	analysis_logs	categorical	含む: keyword, search

mark: Automatic

マーケット検索回数

データソース: analysis_logs+ (adcrawl_log)

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MY(Created At)	ディメンション	analysis_logs
行	第1マーケットID	ディメンション	analysis_logs
行	第1マーケット	ディメンション	analysis_logs
テキスト/ラベル	個数(Id)	メジャー	analysis_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Septeni Japan
Created At	analysis_logs	quantitative	範囲: #2024-12-18 00:00:00# 〜 None
Key	analysis_logs	categorical	含む: market_categories[][market_id]

mark: Automatic

利用頻度スコア👁 直近1ヶ月 25・累計 299ダッシュボード・3シートPDF データCSV

ユーザー別利用頻度スコア

データソース: weekly_viewer_access_logs+

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	日(Access Week Start Date)	ディメンション	weekly_viewer_access_logs
行	Name	ディメンション	weekly_viewer_access_logs
色	合計(access_frequency_score)	メジャー	weekly_viewer_access_logs
テキスト/ラベル	合計(access_frequency_score)	メジャー	weekly_viewer_access_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Hakuhodo DY ONE

mark: Square

ユーザー別週次PV

データソース: weekly_viewer_access_logs+

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MD(Access Week Start Date)	ディメンション	weekly_viewer_access_logs
行	Name	ディメンション	weekly_viewer_access_logs
色	合計(Pv)	メジャー	weekly_viewer_access_logs
テキスト/ラベル	合計(Pv)	メジャー	weekly_viewer_access_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Hakuhodo DY ONE
Available	weekly_viewer_access_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1
Name (Contractors)	contractors	categorical	（列全体 / 手動選択）

mark: Square

利用頻度スコア推移

データソース: weekly_viewer_access_logs+

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	日(Access Week Start Date)	メジャー	weekly_viewer_access_logs
行	合計(access_frequency_score)	メジャー	weekly_viewer_access_logs
行	個数(Viewer Id)	メジャー	weekly_viewer_access_logs
行	平均(access_frequency_score)	メジャー	weekly_viewer_access_logs
色	Measure Names	ディメンション	weekly_viewer_access_logs
テキスト/ラベル	平均(access_frequency_score)	メジャー	weekly_viewer_access_logs
色	Access Frequency Class	ディメンション	weekly_viewer_access_logs
テキスト/ラベル	個数(Id (Weekly Viewer Access Logs))	メジャー	weekly_viewer_access_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: Hakuhodo DY ONE

mark: Automaticmark: Bar

画面別利用頻度スコア👁 直近1ヶ月 9・累計 122ダッシュボード・3シートPDF データCSV

画面別利用頻度スコア推移

データソース: weekly_page_viewer_access_logs+

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MD(Access Week Start Date)	ディメンション	weekly_page_viewer_access_logs
行	Name (Analysis Pages)	ディメンション	analysis_pages
行	Measure Names	ディメンション	weekly_page_viewer_access_logs
色	属性(Calculation_0001114812420186:qk)	ディメンション	計算
テキスト/ラベル	Multiple Values	ディメンション	weekly_page_viewer_access_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
Measure Names	weekly_page_viewer_access_logs	categorical	含む: [sqlproxy.0ovm8ur0v1nkog1554c901qto3vq].[ctd:id (weekly_page_viewer_access_logs):qk], [sqlproxy.0ovm8ur0v1nkog1554c901qto3vq].[usr:Calculation_0001114812182616:qk], [sqlproxy.0ovm8ur0v1nkog1554c901qto3vq].[usr:Calculation_0001114812350553:qk]
会社名	contractors	categorical	含む: CyberZ
Is Pv Target	weekly_page_viewer_access_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1

mark: Square

画面別ユーザー別利用頻度スコア推移

データソース: weekly_page_viewer_access_logs+

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MD(Access Week Start Date)	ディメンション	weekly_page_viewer_access_logs
行	Name (Analysis Pages)	ディメンション	analysis_pages
行	Name	ディメンション	weekly_page_viewer_access_logs
色	合計(frequency_score)	メジャー	weekly_page_viewer_access_logs
テキスト/ラベル	合計(frequency_score)	メジャー	weekly_page_viewer_access_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
Measure Names	weekly_page_viewer_access_logs	categorical	含む: [sqlproxy.0ovm8ur0v1nkog1554c901qto3vq].[usr:Calculation_0001114812182616:qk], [sqlproxy.0ovm8ur0v1nkog1554c901qto3vq].[usr:Calculation_0001114812350553:qk]
会社名	contractors	categorical	含む: CyberZ
Is Pv Target	weekly_page_viewer_access_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1

mark: Square

画面別ユーザー別週次PV推移

データソース: weekly_page_viewer_access_logs+

フィールド配置（列 / 行 / マーク）

棚	フィールド	種別	テーブル
列	MD(Access Week Start Date)	ディメンション	weekly_page_viewer_access_logs
行	Name	ディメンション	weekly_page_viewer_access_logs
行	Name (Analysis Pages)	ディメンション	analysis_pages
色	合計(Pv)	メジャー	weekly_page_viewer_access_logs
テキスト/ラベル	合計(Pv)	メジャー	weekly_page_viewer_access_logs

フィルタ条件

フィールド	テーブル	種別	内容
会社名	contractors	categorical	含む: CyberZ
Is Pv Target	weekly_page_viewer_access_logs	quantitative	範囲: 1 〜 1
Name (Contractors)	contractors	categorical	含む: 株式会社CyberZ

mark: Square

計算フィールド

計算フィールド	型	数式
第1マーケット	string	CASE INT(SPLIT([value], ",", 1)) WHEN 1 THEN "アプリ" WHEN 2 THEN "飲食/外食" WHEN 3 THEN "飲料" WHEN 4 THEN "エンタメ" WHEN 5 THEN "旅行/物流" WHEN 6 THEN "ブライダル" WHEN 7 THEN "葬儀" WHEN 8 THEN "レジャー" WHEN 9 THEN "教育/官公庁" WHEN 10 THEN "金融/投資" WHEN 11 THEN "保険" WHEN 12 THEN "ゲーム" WHEN 13 THEN "健康食品" WHEN 14 THEN "コスメ" WHEN 15 THEN "女性コンプ" WHEN 16 THEN "男性コンプ" WHEN 17 THEN "リアルサービス" WHEN 18 THEN "IT" WHEN 19 THEN "書籍" WHEN 20 THEN "人材" WHEN 21 THEN "ファッション服" WHEN 22 THEN "雑貨/日用品" WHEN 23 THEN "機器" WHEN 24 THEN "車/バイク" WHEN 25 THEN "ハイブランド" WHEN 26 THEN "ペット" WHEN 27 THEN "小売" WHEN 28 THEN "建設/不動産" WHEN 29 THEN "マッチング" WHEN 30 THEN "美容" WHEN 31 THEN "医療/スポーツ" WHEN 32 THEN "製造/農林水産" WHEN 33 THEN "EC" WHEN 34 THEN "靴/小物" WHEN 98 THEN "分類不可" WHEN 99 THEN "未分類" ELSE "その他" END
アクセス数	integer	`COUNTD([id])`
会社名	string	`REGEXP_REPLACE([name (contractors)],"(株式会社\|有限会社\|合同会社)","")`
マーケット名	string	CASE [value] WHEN "1" THEN "アプリ" WHEN "2" THEN "飲食" WHEN "3" THEN "飲料" WHEN "4" THEN "エンタメ" WHEN "5" THEN "旅行・運輸・物流" WHEN "6" THEN "ブライダル" WHEN "7" THEN "葬儀" WHEN "8" THEN "イベント・レジャー" WHEN "9" THEN "教育・福祉・官公庁" WHEN "10" THEN "金融・投資" WHEN "11" THEN "保険" WHEN "12" THEN "ゲーム" WHEN "13" THEN "健康食品" WHEN "14" THEN "コスメ" WHEN "15" THEN "女性コンプレックス" WHEN "16" THEN "男性コンプレックス" WHEN "17" THEN "リアルサービス" WHEN "18" THEN "IT・Webサービス" WHEN "19" THEN "書籍" WHEN "20" THEN "人材" WHEN "21" THEN "ファッション" WHEN "22" THEN "雑貨" WHEN "23" THEN "機器" WHEN "24" THEN "車・バイク" WHEN "25" THEN "宝飾品・高級ブランド・高級時計" WHEN "26" THEN "ペット" WHEN "27" THEN "百貨店" WHEN "28" THEN "建設・不動産" WHEN "29" THEN "マッチング" WHEN "30" THEN "美容" WHEN "31" THEN "健康・スポーツ" WHEN "32" THEN "製造業・農林水産" WHEN "33" THEN "通販・EC" WHEN "34" THEN "ファッション小物" WHEN "98" THEN "分類不可" WHEN "99" THEN "未分類" END
第1マーケットID	integer	`INT(SPLIT([value], ",", 1))`
会社名	string	`REGEXP_REPLACE([name (contractors)],"(株式会社\|有限会社\|合同会社)","")`
合計スコア	integer	`SUM([Calculation_0014306455437375])`
平均スコア	real	`AVG([Calculation_0014306455437375])`
合計スコア比率	real	`IF ISNULL([Calculation_0001114812182616]) OR [Calculation_0001114812182616] = 0 THEN NULL ELSE [Calculation_0001114812182616] / WINDOW_MAX([Calculation_0001114812182616]) // それ以外の場合は比率を計算 END`
frequency_score	integer	`CASE [access_frequency_class] WHEN 'ヘビー利用' THEN 3 WHEN 'ミドル利用' THEN 2 WHEN 'ライト利用' THEN 1 ELSE 0 END`
会社名	string	`REGEXP_REPLACE([name (contractors)],"(株式会社\|有限会社\|合同会社)","")`
access_frequency_score	integer	`CASE [access_frequency_class] WHEN 'ヘビー利用' THEN 3 WHEN 'ミドル利用' THEN 2 WHEN 'ライト利用' THEN 1 ELSE 0 END`

パラメータ

パラメータなし

データソース

analysis_logs+ (adcrawl_log) 2022-12-07

class: sqlproxy server: 10ay.online.tableau.com dbname: analysis_logsadcrawl_log2022-12-07 table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy]

weekly_page_viewer_access_logs+

class: sqlproxy server: 10ay.online.tableau.com dbname: weekly_page_viewer_access_logs table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy]

weekly_viewer_access_logs+

class: sqlproxy server: 10ay.online.tableau.com dbname: weekly_viewer_access_logs_17634359020520 table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy] table: [sqlproxy]